Sunday, 15 April 2018

Estratégia de negociação connorsrsi


Estratégia de Negociação Seletiva ConnorsRSI.


Nome do curso: Estratégia de negociação seletiva ConnorsRSI.


Tem alguma dúvida entre em contato: [email & # 160; protegido] E Skype: adam. road (VikingAdam)


Descrição.


Apresentando:


A estratégia de portfólio seletivo do ConnorsRSI.


A maioria dos traders acredita que grandes alocações de dinheiro são uma perda de tempo, e eles acreditam que a popular regra & # 8221; que é sempre melhor permanecer investido no mercado.


Esta regra & # 8220; & # 8221; é na realidade um mito & # 8221; & # 8212; um que é fortemente promovido pela Comunidade Financeira.


Por quê? Porque toda a indústria financeira está preparada para ser recompensada com comissões do dinheiro investido.


Eles não ganham dinheiro quando você está sentado em dinheiro! Esta nova estratégia de portfólio altamente seletiva & # 8212; baseado no ConnorsRSI & # 8212; é um exemplo perfeito de como você pode encontrar oportunidades relativamente ocultas, negociando além desse mito.


A Estratégia de Portfólio Seletivo ConnorsRSI usa grandes posições de caixa para permitir que você encontre oportunidades fortes em & # 8220; beta & # 8221; ações (estoques de alta volatilidade)


De fato, você poderia olhar para a Estratégia de Portfólio Seletivo ConnorsRSI como um produto & # 8220; Cash & # 8221; que ganha 15-20% anualmente!


A Estratégia de Portfólio Seletivo ConnorsRSI tende a atrair sinais em ações de beta alto & # 8212; e os altos níveis de caixa ajudam a reduzir significativamente a volatilidade da carteira.


Você gostaria que o potencial para ganhar retorna como estes? # 8230 ;.


Top 10 Carteiras de Backtest Simulados Resultados: 2006-julho 31, 2013. Classificados por Retorno Anual Médio.


. . . na exposição como essa?


Aqui, a% de exposição e as barras médias são mantidas para as mesmas 10 principais estratégias.


Sobre a Connors Research.


Por mais de 15 anos, Larry Connors forneceu a mais alta qualidade, pesquisa orientada por dados sobre negociação para investidores individuais, fundos de hedge, empresas proprietárias de trading e agências bancárias ao redor do mundo.


As estratégias publicadas pela Connors Research são:


Você não encontrará essas estratégias publicadas em nenhum outro lugar. Consistente com estratégias usadas por fundos de hedge de bilhões de dólares.


Gerentes de dinheiro institucionais tomam decisões com base em sofisticadas análises geradas por computador de grandes quantidades de dados comerciais. Historicamente validado ao longo de muitos anos e todos os tipos de mercados.


Quantificamos padrões precisos para melhorar suas decisões de negociação. Nosso banco de dados proprietário abrange mais de duas décadas, com mais de 12 milhões de transações quantificadas. Dezenas de milhares de comerciantes confiaram em nossa pesquisa.


De livros best-sellers, como "Como os mercados realmente funcionam", para o nosso serviço PowerRatings, a Connors Research continua a fornecer ferramentas de traders ativos para alcançar resultados de nível profissional.


Veja como funciona:


1) Simples de gerenciar & amp; Comércio.


Negociar a Estratégia do Portfólio Selectivo ConnorsRSI é rápido e fácil.


Sinais de negociação precisos sobre as oportunidades de compra em ações são entregues a você após o fechamento do mercado a cada dia. Tudo é entregue a você on-line via The Machine & # 8212; a plataforma de gerenciamento de portfólio de nível profissional desenvolvida pela Connors Research.


Tudo o que você precisa fazer é logar, verificar seus sinais, & amp; execute as negociações com sua conta de corretagem preferida.


2) Filtros ConnorsRSI para maximizar o crescimento.


Seus sinais de negociação são acionados por leituras Multiple Day ConnorsRSI no & # 8220; low & # 8221; alcance. A pesquisa mostra que esses estoques com múltiplas leituras diárias baixas tendem a superar significativamente as leituras do ConnorsRSI em um único dia.


3) Exposição Controlada & # 8211; Sua proteção para & # 8220; Dinheiro seguro & # 8221; Contas


A Estratégia de Portfólio Seletivo ConnorsRSI se transfere automaticamente para o caixa durante desacelerações do mercado.


Observe a baixa exposição a ações durante os anos de 2001, 2002 & amp; especialmente em 2008. (circulado em verde à esquerda)


Esta proteção está incorporada, projetada para permitir que você use o portfólio de baixa volatilidade S & amp; P 500 para o seguro & # 8221; dinheiro e contas de aposentadoria.


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O Portfólio de Estratégia Seletiva ConnorsRSI.


Divulgação completa de todas as pesquisas históricas de teste de retorno de 2005 a julho de 2013. Configuração, entrada & amp; regras de saída para mais de 60 variações. BÔNUS: Sinais de Negociação Automática, com instruções para Entradas, Detenções e & amp; Saídas por 3 meses. Sessão Introdutória de Treinamento Online com Larry Connors & # 8212; Sob demanda.


Atualização de RSI de 2 períodos do Connors para 2013.


Já faz um ano desde que eu dei uma olhada no muito popular método de negociação RSI de 2 períodos de Larry Connors e Cesar Alvarez. Nós todos sabemos que não há indicadores mágicos, mas há um indicador que certamente agiu como mágica ao longo de várias décadas. Qual indicador é isso? Nosso indicador RSI confiável.


Ao longo dos últimos anos, o sistema de negociação padrão de 2 períodos, conforme definido no livro, "Estratégias de Negociação de Curto Prazo que Funcionam", está em queda. Durante 2011, o mercado sofreu uma queda repentina e sustentada que colocou o sistema em perda. Está se recuperando lentamente desde então. Abaixo está um gráfico de patrimônio representando a curva de capital do sistema de negociação que troca o índice SPX de 1983. Você pode facilmente ver a grande queda em torno do número de negociação 120.


Aqui está uma visão aproximada dos últimos 19 negócios, que abrange os últimos cinco anos.


As regras de negociação de Larry Connors são muito simples e consistem em negociações longas. Como lembrete, as regras são as seguintes:


O preço deve estar acima da média móvel de 200 dias. Compre no fecho quando o RSI acumulado (2) for inferior a 5. Saia quando o preço fechar acima da média móvel de 5 dias.


Todos os testes neste artigo usarão as seguintes suposições:


Capital inicial: US $ 100.000. Risco por comércio: US $ 2.000. O número de compartilhamentos é normalizado com base em um cálculo de ATR de 10 dias. Não há paradas. O P & amp; L de cada negócio não é reinvestido.


O indicador RSI de 2 períodos está perdendo sua vantagem? Difícil dizer neste momento. Não é como rebaixamentos que não aconteceram antes, mas não é exatamente o que eu quero explorar. Eu quero dar uma olhada mais de perto no indicador de RSI de 2 períodos e ver se podemos melhorar o sistema básico de negociação de Larry Connors.


Dias após a abertura de um comércio.


Primeiro, vamos dar uma olhada em como o mercado se comporta depois que uma configuração de RSI ocorre. Em suma, o RSI de 2 períodos foi projetado para destacar fortes recuos. Comprar em pullbacks em uma tendência de alta tem sido um método de negociação bem conhecido e eficaz e é a essência do sistema de negociação RSI de 2 períodos. Podemos demonstrar isso observando como o mercado se comporta depois que um negócio é acionado. Eu criei uma estratégia EasyLanguage que pode manter uma posição X dias depois de abrir uma negociação. Em seguida, testei X para valores no intervalo de 1 a 30. Em outras palavras, quero ver como o mercado se comporta de 1 a 30 dias após a abertura de uma negociação. O mercado tem uma tendência a subir após a configuração do comércio ou tende a se deslocar para baixo? Abaixo está um gráfico de barras que representa os resultados. Cada barra é o total de P & amp; L com base no número de dias de espera.


clique para ampliar a imagem.


Em geral, quanto maior o período de espera, mais P & amp; L é gerado. Isso mostra que, depois que nosso indicador RSI de 2 períodos desencadeia uma negociação, o mercado tende a subir nos próximos 30 dias. Também é importante notar que todos os valores produzem resultados positivos. Isso mostra robustez nesse parâmetro específico.


Média móvel do período de saída.


As regras de negociação originais de Larry Connors usaram uma saída dinâmica com base em uma média móvel de cinco dias. Quando o preço fechou acima dessa média, a negociação foi fechada. Eu queria dar uma olhada no período usado para essa saída de média móvel. Como no gráfico de barras acima, testei os valores de 1 a 30 para o período usado na média móvel.


clique para ampliar a imagem.


Neste gráfico, podemos ver o aumento do lucro à medida que aumentamos o período da média móvel de um para 14. Há um declínio lento após 14, à medida que continuamos com o valor final de 30. É muito bom ver que todos os valores produzem resultados positivos. Isso mostra estabilidade em todo este parâmetro e método de saída.


Limiar RSI.


Vamos analisar o valor limite usado para determinar se o mercado recuou o suficiente para acionar uma negociação longa. Mais uma vez, criaremos um gráfico de barras à medida que observamos um intervalo de valores de limite de 1 a 30.


clique para imagens maiores.


Nós vemos valores abaixo de 10 produzir os melhores resultados. Mais uma vez, todo valor produz resultados positivos e esse é um sinal muito bom.


Com base nas informações que analisamos neste artigo, vamos modificar o Connors & # 8217; regras de negociação. Faremos as seguintes alterações:


Use um valor de 10 como o limite do RSI. Use uma média móvel simples de 10 períodos como nosso sinal de saída.


Abaixo está uma tabela mostrando a diferença entre o Connors original # 8217; regras e os modificados Connors & # 8217; regras.


Nosso aumento no lucro líquido vem ao custo de mais negócios, devido ao fato de reduzirmos o estande em relação ao que consideramos um recuo viável. Ao aumentar o limiar do RSI de 5 para 10 mais configurações, qualifica-se como uma entrada válida, portanto, fazemos mais negociações. Mas também ganhamos mais dinheiro em cada transação. Isto é devido ao nosso período de espera mais longo, aumentando o nosso período de média móvel de 5 para 10. No final, estamos dispostos a tomar mais negócios e manter esses negócios por longos períodos de tempo.


Adicionando Stop Loss.


Todos os resultados acima não usam um valor de stop loss. Vamos adicionar uma perda de US $ 2.000 em cada transação e ver como ela alterará os resultados. Eu escolhi este valor porque representa nosso valor de risco ao escalar o número de ações para negociar. Observe que estamos apenas arriscando 2% de nossa conta de US $ 100.000 em cada negociação. A coluna da extrema direita contém os resultados com a parada de US $ 2.000.


Isso só fica melhor e melhor. Muitas vezes, as paradas prejudicam o sistema de negociação em vários fatores-chave de desempenho, mas não aqui. Nossa parada de US $ 2.000 melhora o sistema em vários fatores de desempenho. Ao contrário do sistema de negociação original, esta curva de capital está produzindo novos máximos.


Em diferentes mercados.


Agora, vamos analisar o desempenho em diferentes mercados. Não vou modificar as regras de negociação.


Clique para ampliar.


Observe que o número de negociações é significativamente menor para os ETFs acima, quando comparado com o SPY. Isso ocorre porque o SPY está disponível desde 1993, enquanto esses outros ETFs são muito mais recentes. No geral, o sistema se comporta bem nesses diferentes mercados.


Conclusão.


O indicador RSI ainda parece ser um indicador robusto na localização de pontos de entrada de alta probabilidade dentro dos principais índices de mercado. Você pode modificar o limite de disparo e o período de retenção em uma grande faixa de valores e ainda produzir resultados comerciais positivos. Espero que este artigo lhe dê muitas ideias para explorar por conta própria. Outra ideia em relação aos parâmetros de teste é otimizar de forma independente os parâmetros sobre o portfólio & # 8220; & # 8221; de ETFs de mercado em vez de usar apenas $ SPX. Não há dúvida em minha mente que o indicador RSI pode ser usado como base para um sistema de negociação lucrativo.


Obtenha o livro.


Transferências.


Sobre o autor Jeff Swanson.


Jeff é o fundador do System Trader Success - um site e uma missão para capacitar o profissional de varejo com o conhecimento e as ferramentas adequadas para se tornar um operador lucrativo no mundo da negociação quantitativa / automatizada.


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Indicador de MCVI e estratégia em gráficos diários.


Artigo e informação muito interessante e encorajador, obrigado.


Você sabia que Larry Connors já publicou o que ele mesmo chama de & # 8221; o RSI Connors & # 8221; que é na verdade um composto de três indicadores que ele tem razão para acreditar? Sua opinião é que eles têm evidências empíricas de que esse indicador geralmente, embora nem sempre, supera o RSI2. Ele tornou a fórmula aberta a todos, por isso não estou quebrando nenhum direito autoral postando o seguinte link.


Pete, obrigado pelo link. Eu fiz o download e revisão do ConnorsRSI há alguns meses, mas eu não tive tempo para testá-lo sozinho. Parece interessante!


Oi Jeff Eu me inscrevi recentemente para um curso de MT e, durante suas webinas, eles publicaram resultados de CRSI e resultados de RSI2 para uma determinada estratégia. Eu tentei confirmar isso por ter a estratégia codificada, mas simplesmente não consigo ver como o CRSI é melhor que o RSI2. TM se recusa a me dar o código de estratégia para que eu possa ver se o meu codificador fez algo incorreto. Confie em mim, o curso que me inscrevi não era barato! Eu usei TM antes para cursos e eles eram bons antes e digamos, muito mais "open". Desta vez, não é o caso. Essa abordagem me faz pessoalmente variar de cautela. Ainda espero que esteja errado, mas estou desiludido com a abordagem deles sobre isso. Seja bom ouvir seus pensamentos sobre o desempenho do CRSI v RSI2.


Interessante & # 8230; obrigado pela informação. Espero rever o CRSI em breve.


Link Connors Group para o código ConnorsRSI:


Obrigado pelo link.


Obrigado por isso!


Boa estratégia simples Jeff, seria possível adicionar uma linha de código que evita entradas quando a média móvel de saída está indo para baixo?


Eu fiz um teste no SPX com sua sugestão, John. Isso reduz significativamente o número de negociações, o fator de lucro e o lucro médio por negociação.


Média de P & 038; L por comércio: US $ 166.


As estratégias de modificação já usadas e com falha são chamadas de snooping de dados e não funcionarão na realidade. Você deve ler "White Reality Check" # 8221 ;.


Eu tenho vários problemas com este comentário.


Primeiro, o que faz você pensar que o sistema original falhou? Eu não vejo isso.


Em segundo lugar, não identifique apenas algo que pensa ser "espionagem de dados" # 8221; e fique em cerimônia dizendo "que não vai funcionar". # 8221; Ninguém sabe o que vai funcionar * daqui para frente *. & # 8220; Na realidade & # 8221; é uma frase enganosa e nebulosa.


Pense especificamente sobre o que está acontecendo aqui. O que eu quero fazer com o processo de desenvolvimento do sistema é me dar confiança suficiente no sistema para negociá-lo mecanicamente no futuro. Se eu tiver dúvidas de que não vou conseguir ficar com ele durante os tempos de rebaixamento, provavelmente fracassarei. Neste caso, Jeff testou os parâmetros originais junto com os valores ao redor e encontrou muitos para trabalhar. Em todos os casos, ele encontrou um alto patamar de desempenho, que é exatamente o que deveria lhe dar a confiança de que o desempenho não era bom.


Embora o ajuste de curvas ou a espionagem de dados seja sempre uma preocupação, acredito que este artigo mostre a premissa básica do indicador RSI como uma ferramenta de negociação de reversão à média para ser válida. Os resultados são positivos em um intervalo de valores de entrada e em vários índices de mercado principais diferentes. Eu estava mais interessado em demonstrar resultados positivos em um intervalo de valores para cada um dos parâmetros-chave.


Obrigado por postar, Jeff; Eu acho que isso foi muito completo. Uma última coisa que eu gostaria de ver feito é uma otimização de walk-forward para ver se a curva de capital pode ser melhorada, redefinindo os parâmetros de negociação periodicamente. Pergunto-me, no entanto, se isso não é tanto uma etapa do processo de desenvolvimento do sistema, pois é uma abordagem completamente diferente ao desenvolvimento do sistema do que o que você fez aqui?


Tenho a tendência de evitar a otimização avançada ao projetar um sistema, mas é uma ideia interessante testar quando o sistema é finalizado.


Eu originalmente pensei que era encorajador que o sistema funcionasse bem em vários mercados, porque você poderia, portanto, negociar múltiplos mercados para obter maior lucro líquido. No entanto, a distribuição desses negócios deve ser estudada. Se vários mercados costumam ser negociados de uma só vez, o que é provável, então o calor total do portfólio pode ser uma preocupação. Se você limitasse as posições abertas máximas, então, de alguma forma, você teria que pontuar quais tickers seriam negociados no caso de mais qualificados, etc. Isso poderia abrir uma outra lata de obras.


Se o estudo de múltiplos mercados é feito para sugerir robustez deste achado quando negociado em um e apenas um mercado, então não tenho escrúpulos sobre isso. Você acabou de negociar o único mercado com este sistema em uma base de exposição (e potencial de lucro) muito limitada.


O estudo de vários mercados foi simplesmente para testar a robustez do conceito em mercados semelhantes. Eu não acredito que este conceito de negociação seja um bom candidato para negociar em todos esses mercados em paralelo.


Ótimo artigo, como de costume.


Você pode explicar como você arrisca $ 2000 com base em ATR de 10 dias e # 8221; sem usar paradas? Eu vejo que você está usando uma função.


para calcular o número de compartilhamentos que seria apropriado, mas eu não sei como isso funciona ou não consigo encontrar nenhuma informação sobre o que isso faz.


Olá, aqui está a fórmula de dimensionamento de posição usada:


Compartilhamentos = US $ 2.000 por negociação / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)


Você também encontrará uma cópia do código aqui.


Eu gostaria de fazer uma sugestão sobre uma avaliação adicional: os resultados médios do comércio aleatório como uma referência para qualquer estratégia que você teste.


Aqui está o que eu quero dizer em detalhes:


Digamos que você gere 100 negociações no símbolo XYZ em 10 anos com uma duração média de 5 dias e que sua taxa anual de retorno seja de 1,5%.


O que você faz, então, é escolher 100 dias iniciais por acaso (nos 10 anos que você testou) e para cada data inicial você gera aleatoriamente uma data final que também é em média 10 dias depois (isto é, usar uma variável aleatória em o intervalo de 3 a 17 e adicione isso à data de início).


Isso lhe dá 100 negociações aleatórias no mesmo símbolo durante o mesmo período de tempo. Agora calcule a taxa anual de retorno para esses 100 negócios e armazene-a.


Repita o processo de gerar 100 negociações aleatórias um par de vezes (ou seja, qualquer coisa entre 100 vezes a 1.000 vezes) e, em todas as execuções, calcule a média do retorno anual.


Agora temos um benchmark em que podemos comparar a estratégia testada. Somente se você obtiver um retorno anual melhor do que a média de negociações aleatórias, consideraria a estratégia como tendo algum valor.


Todos os barcos sobem quando a maré se instala. Portanto, uma taxa anual de retorno positiva não significa nada em si (como diz o ditado: qualquer um pode ganhar dinheiro em um mercado em alta). É a diferença para negociações aleatórias que mostra se há algum valor em um conceito.


Sim, isso é uma boa sugestão e obrigado por compartilhar. Na maior parte do tempo, estou limitado a tempo para não poder explorar todos os diferentes métodos de evolução. Espero que isso dê a outras leituras muitas ideias para explorar.


Grande pensamento como sempre, TK!


Muito obrigado por essa sugestão!


Até agora eu usei um método mais simples para testar uma estratégia contra a aleatoriedade: eu apenas calculo o ganho médio do subjacente sobre a retenção média da estratégia (durante o período de teste) e depois comparo com a minha estratégia & # 8217; s expectativa (por comércio), que deve ser pelo menos o dobro do tamanho do primeiro. O que você acha desse método?


Cumprimentos Oliver.


[& # 8230;] Atualização do RSI da Connors para 2013 [& # 8230;]


re: nova fórmula ConnorsRSI no site.


Para aqueles que olham para essa nova fórmula, eu a deixei cair em uma estratégia e um portfólio backtested contra os componentes rsi2 do ND100, além de algumas outras altas emissões beta (total de 200 ações) que remontam a 1995.


a nova fórmula de connors postada acima apresentou um desempenho um pouco pior (fator de lucro & # 8211; 1,79 vs. 1,9 rsi tradicional usando as configurações de estratégia que eu aplico) do que o padrão rsi2 e teve um draw ligeiramente maior na cesta que eu olhei.


Eu não vou estar usando o novo ConnorsRSI.


Eu realizei testes semelhantes e obtive resultados semelhantes. O ConnorsRSI não era ruim, mas não era de forma alguma superior ao padrão RSI2.


Artigo realmente interessante. Eu também estive olhando para as estratégias RSI2 e ConnorsRSI recentemente. Uma coisa que descobri é que eles não funcionam necessariamente bem em mercados diferentes, ao contrário do que você encontrou. Seu teste aqui analisa diferentes mercados, mas eles são todos fortemente correlacionados. Você pode ver isso se você plotá-los todos no mesmo gráfico, em (por exemplo) o Google Finance. Eu acho que isso é provavelmente porque eles são todos baseados em mercados de ações dos EUA em algum sabor ou outro. Se você executar backtests RSI2 ou Connors RSI em outros índices internacionais (por exemplo, CAC40, Nikkei, Hang Seng), você provavelmente obterá resultados muito decepcionantes. A única exceção é o UK FTSE 100, embora isso tenda a espelhar um pouco os mercados dos EUA, o que não é exatamente surpreendente. Espero que isso seja útil.


Olá SJones. Fico feliz que você tenha gostado do artigo. O que você diz é verdade. As configurações do Connor funcionam bem nos principais índices dos EUA, mas não muito mais. O livro que descreve essas configurações do Connor indica que todos os testes e resultados são para os mercados dos EUA. Então, não é tão surpreendente que eles não funcionem bem em outros índices fora dos EUA. Obrigado pelo comentário!


Esta é provavelmente uma questão muito rookie, mas você está mostrando retornos baixos de um dígito por ano para a estratégia. Estou lendo isso errado?


Lisa, isso é uma boa observação. Para o exemplo usado no artigo, estou arriscando uma pequena parte de todo o portfólio. É uma abordagem muito conservadora. O risco pode ser ajustado para negociar mais ações com base no tamanho da conta e, assim, aumentar os retornos.


Oi Jeff, obrigado pelo artigo útil.


Seus resultados para o RSI2 Modificado mostram 293.07 negociações para o SPY. Como é possível ter 0,07 de um trade? Estou esquecendo de algo?


Estou tentando replicar seus resultados (usando o NinjaTrader), mas até agora só obtive 218 negociações para o SPY no mesmo período. Ainda investigando.


Isso é um erro no gráfico. Preciso adicionar esse erro à lista de tarefas. Obrigado!


Eu baixei e apliquei a estratégia mencionada no rsi2.


Eu não estou recebendo muito de quaisquer comércios .. o que estou fazendo errado?


Eu tenho meus gráficos definidos diariamente. meus gráficos não mostram o rsi ou o 200d / 5d ma.


Espero que você possa ajudar. Randall.


Você também fez o download do espaço de trabalho? Se não, eu recomendo que você primeiro instale o arquivo ELD e, em seguida, o WorkSpace.


Ai sim. Obrigado pela lembrança. alguém conectou connorsRSI ainda? algum resultado?


Randall, eu pessoalmente não fiz isso. Talvez alguns outros tenham?


Oi Jeff, ótimo artigo.


Não entendo como você calcula o tamanho da posição para arriscar $ 2000 e onde você coloca o stop loss.


Nesta fórmula: Ações = US $ 2.000 por negociação / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)


Qual é o valor do grande ponto?


Sim, isso pode ser confuso. Primeiro, não há paradas nesse estudo de mercado, então, tenha isso em mente. O risco de US $ 2 mil por negociação representa um risco de 2% com base em uma conta de US $ 100.000. Esse valor em dólar é simplesmente usado para calcular nosso tamanho de posição ou nossa exposição. Ao longo de todo o estudo, este permanece um valor fixo & # 8211; US $ 2.000. No entanto, o denominador em nosso cálculo muda com base na volatilidade do mercado. Quanto mais volatilidade, menos ações são compradas. O valor do grande ponto é simplesmente o valor em dólar para cada ponto do instrumento negociado. Nesse caso, é $ 1,00. No entanto, se fosse o contrato de futuros de S & # 038; P seria $ 50 por ponto. Portanto, o valor do big point está no cálculo, de modo que o estudo de mercado pode lidar com diferentes instrumentos negociáveis. Espero que isto ajude.


Obrigado pela sua resposta Jeff!


Eu sei que a estratégia não usa stops, mas você inclui uma regra modificada com stop de $ 2000.


Achei isso interessante porque muitos traders, inclusive eu, precisam usar um pouco de stop.


Então, vamos supor que o intervalo médio real (20) para hoje é de 1,18 e eu troco o SPY.


Compartilhamentos = US $ 2.000 por negociação / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)


Eu comprei 399 SPY e uso o risco de $ 2000/399 número de ações = 5.01.


Então eu coloquei a parada $ 5.01 abaixo do preço de entrada.


Estou lendo isso corretamente, essa é a parada que você calculou nas regras modificadas?


Johatan, você está no caminho certo. Se você comprar 339 ações, precisará colocar a parada em US $ 5,90 abaixo do seu preço de entrada para manter seu risco em US $ 2.000 (339 ações * US $ 5,90).


Não entendo o gráfico de barras do Limite RSI. Parece mostrar que usando rsi (2) & lt; 1, por exemplo, é pouco rentável, enquanto que usando rsi (2) & lt; 10 é muito bom. E usando rsi (2) & lt; 30 é tão bom. Isso não faz sentido para mim. Estou interpretando mal o gráfico?


Evo34, você não está interpretando mal o gráfico, mas há outros fatores não mostrados no gráfico. Por exemplo, embora & lt; 10 e & lt; 30 produzam lucro líquido similar, outras considerações entram em jogo. Quando você inclui todos os negócios que caem abaixo de 30, você terá muito mais negociações do que se colocar o limite em & lt; 10. No entanto, você está gerando lucro similar. O que isto significa é que você está fazendo menos por comércio. Dito de outra forma, você é menos eficiente em gerar lucro. Meu objetivo é frequentemente eliminar negociações para reduzir a exposição do mercado e os custos de negociação. Espero que isto ajude.


Ah, certo. Eu pensei que era por comércio por algum motivo.


se é possível na estratégia diminuir o stop loss?


Parar exemplo para US $ 500 ou US $ 300?


Sim, é possível. Existe uma entrada chamada RiskPerTrade $ que controla o valor de stop loss. Simplesmente mude esse valor.


mas impossível inserir estratégia com stop loss $ 300.


Gravação de log de eventos.


& # 8220; Tentei referenciar mais barras do que as permitidas pela configuração atual das barras máximas de volta & # 8221;


Isso não tem nada a ver com o stop loss, você tem que ajustar o número máximo de barras que a estratégia irá referenciar & # 8221; dentro das propriedades para todos. Mais informações aqui.


obrigado Jeff agora está bem.


Eu tento estratégia com componentes de ações nasdaq100.


que trabalham em futuros nq ou es sim ou não.


Sim, funcionará com o NQ.


Você já olhou isso para negociação intraday? Talvez usando um gráfico de hora em hora para aplicar as regras de compra / venda e digamos um gráfico de 15 minutos para melhorar o tempo & # 8221; o sinal de entrada / saída no maior TF?


Meu pensamento é que o tamanho da tela pode ser menor e com paradas menores (se as paradas forem usadas).


Obrigado pelo trabalho que você fez!


Ninja96, sim, eu olhei para isso. Você pode usar o gráfico diário como o sinal principal e, em seguida, detalhar até um gráfico de 5 minutos para encontrar uma entrada. Isso permite que você reduza seu risco e aproveite o comércio por vários dias. Este é o conceito do sistema de negociação Aurora Pro.


Eu tenho testado muito perto de fechar e fazer bem, mas você tem alguma idéia de que este sistema funciona por 60 minutos? porque eu vi por exemplo qqq por 2 anos é apenas 11 vezes e eu prefiro fazer mais negociação com os futuros do NQ.


Você tem alguma experiência com diferentes períodos de tempo (períodos curtos) e opções também para esse sistema?


Rafael, sim, eu tenho. Reduzi a entrada para um gráfico de 5 minutos com bons resultados. No entanto, você está certo sobre a baixa frequência de configurações. Eu não testei com opções, mas acho que negociar uma carteira de ações pode ser viável & # 8211; mas ainda não testei isso.


Jeff por 5 minutos paradas que você está usando.


Nos gráficos de 5 minutos, estou usando uma parada de US $ 500 por contrato.


sim, mas a parada por 5 minutos é diferente, eu acho.


A média móvel de 10 dias funciona melhor que os 5 dias para operações de curto prazo também?


Joe, eu apenas fiz um estudo rápido usando uma média móvel de 10 dias, desde que não houvesse muita melhora. De fato, qualquer melhoria tão pequena que eu teria que dizer "não".


Você testar em RSI acumulativo é mais de 45?


Rafael, acho que você achará este artigo útil.


Ótimo artigo e seus ajustes de parâmetros são ótimos. Você acha que essa estratégia funcionaria no forex & quot; spot & # 8217; mercados?


Obrigado JD. Não tenho certeza, mas acho que não. Isto foi construído para os amplos índices de mercado.


Isto é brilhante. Eu não posso esperar para experimentar isso sozinho. Obrigado pelas ideias !!


Olá Jeff! Você poderia me dar o máximo da estratégia? Eu gostaria de trocá-lo com alavancagem e eu preciso desse número para dimensionar corretamente a margem & # 8230;


Realmente ótimo & # 8230; Eu acho que pode ser considerado como um sistema complacente & # 8230;


Enviei uma cópia do relatório para o seu email.


Oi. Que programa você usa para fazer o backtest?


Desculpe se eu perdi: Existe código Amibroker para o que você mostrou?


Obrigado por qualquer ajuda.


Desculpe, não tenha o código Amibroker para isso. No entanto, há um arquivo de texto disponível para você converter, se desejar.


Eu tenho uma pergunta que você comprou em breve no dia seguinte após rs5 fechar ◀ 30 ou no mesmo dia?


O código compra no final de & # 8220; hoje. & # 8221; Aqui está a linha de código:


Se (RSI_Value MA200) Em seguida, comprar (& # 8220; RSI Buy & # 8221;) vShares compartilha esta barra no fechamento;


Eu acho que eu tenho um problema, porque no meu ameritrade strategydesk eu escrevi comprar quando RSI (2) é de 200 no próximo, mas eu não sei o que tresho meatresho.


parece que eu compro quando rsi 2 & lt; 10 não em rsi 2 & lt; 5 estou correto? Qual o limiar para esta estratégia?


desculpe se eu for muito.


Conforme declarado no artigo, o Limite é cinco. No entanto, sinta-se à vontade para testar outros valores.


você abriu no dia seguinte depois de rs2 fechar abaixo de 5? e vender no final ou no taget?


A saída será vendida no final de "Hoje". Aqui está o código:


If (MarketPosition <> 0) E (Close> ExitMA) Então venda (& # 8220; MA Corss Exit & # 8221;) esta barra no fechamento;


Mais uma vez, excelente trabalho. Estou negociando uma versão para isso quando vejo a oportunidade se apresentar.


Se você tiver um momento, você pode fornecer para o meu e-mail:


Avg. Perda Líquida de Comércio.


Além disso, tenho vários dos livros de estratégia do RSI da Connors, e nenhum deles traz a necessidade dos 200 MA acima (longs), abaixo (short). Eu liguei para eles sobre isso e eles disseram que não era necessário. Eu não entendo isso. Parece-me que você deve ter algum tipo de indicador de tendência antes de negociar este tipo de sistema.


Portanto, o que eu faço com o seu trabalho é adicionar um ADX (5,5) & gt; 60, como um filtro adicional antes de colocar o comércio. Você já usou o ADX como uma tendência adicional? Está superaquecida & # 8221; filtro?


Eu acho que há vários comentários / perguntas incorporadas no meu e-mail. 🙂


você usa o balcão de estratégia da td ameritrade? porque eu não sei como criar rsi 2 & lt; treshold 10 como eu posso calcular o escreveu aquele cain de treshold?


Desculpe, Rafael, mas eu não estou familiarizado com Ameritrade, então eu não serei capaz de responder perguntas de programação.


Ok, mas como eu posso identificar um 10 thtehhold realmente eu não sei o que significar desculpe se eu sou vergonha.


Desculpe, não sei se entendi sua pergunta. Mas eu vou tentar. Um limite é simplesmente um valor que aciona um evento. No nosso caso, o RSI de 2 períodos deve produzir um resultado abaixo de um valor limite. Quando isso acontece, ocorre uma configuração de negociação.


Como alguém que negociou isso durante o drawdown de 2011, gostaria de ter usado stop loss de $ 2k. Lembro-me de um par de 5 perdas de figura, quando o mercado foi eliminado através do apoio após o suporte. Eu fiquei reticente em negociar qualquer coisa além das configurações do TPS3 e 4 desde e em um tamanho muito menor.


Duas perguntas: existe uma maneira de reverter um preço que equivale a um valor de RSI2 & gt; 90? Assim, posso definir preços de saída de limite se não estiver no computador antes de fechar.


Também & # 8211; Alguém sabe como importar o arquivo ELD em Multicharts? A versão que vem com Interactive Brokers. Obrigado.


Quais são as configurações do TPS3 e 4? Você tem alguma informação sobre eles?


Engenharia reversa - você poderia fazer a força bruta varrer os últimos preços de fechamento do RSI-2 para o fechamento atual. Haven não pensou em uma boa maneira de fazer isso em Multicharts, mas eu tenho certeza que é possível fazer o Excel, Python, etc.


Artigo legal Jeff.


Por favor, mantenha-me atualizado em caso de qualquer atualização ou artigo sobre o RSI2.


Coisa boa. Eu trabalhei para Larry Connors por alguns anos (2007-2012, eu fui o último editor-chefe em tempo integral da TradingMarkets) e você fez seu trabalho orgulhoso.


Eu achei a sua abordagem para o problema de perda de parada ser muito interessante. Como você sabe, Larry não era um fã deles para negociações de reversão à média de ST. Mas como alguém que usa opções para negociar essas estratégias, adoro saber que a perda máxima possível por comércio.


A propósito, AlphaDow, TradingMarkets costumava ter um & # 8220; RSI Solver & # 8221; ferramenta que pode ajudar com o que você está procurando.


Obrigado David. Eu vou olhar para o & # 8220; RSI Solver & # 8221 ;.


Que tal usar o Walk Forward Optimization nas duas médias móveis para captar as mudanças do mercado?


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Atualização de RSI de 2 períodos do Connors para 2013.


Este indicador simples faz dinheiro novamente e novamente.


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Estratégia de Negociação Seletiva ConnorsRSI.


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Sobre a Connors Research.


Por mais de 15 anos, Larry Connors forneceu a mais alta qualidade, pesquisa orientada por dados sobre negociação para investidores individuais, fundos de hedge, empresas proprietárias de trading e agências bancárias ao redor do mundo.


As estratégias publicadas pela Connors Research são:


Você não encontrará essas estratégias publicadas em nenhum outro lugar. Consistente com estratégias usadas por fundos de hedge de bilhões de dólares.


Gerentes de dinheiro institucionais tomam decisões com base em sofisticadas análises geradas por computador de grandes quantidades de dados comerciais. Historicamente validado ao longo de muitos anos e todos os tipos de mercados.


Quantificamos padrões precisos para melhorar suas decisões de negociação. Nosso banco de dados proprietário abrange mais de duas décadas, com mais de 12 milhões de transações quantificadas. Dezenas de milhares de comerciantes confiaram em nossa pesquisa.


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Top 5 Estratégias Comerciais Populares.


Este artigo irá mostrar-lhe algumas das estratégias de negociação mais comuns e também como você pode analisar os prós e contras de cada um para decidir o melhor para o seu estilo de negociação pessoal.


As cinco principais estratégias que abordaremos são as seguintes:


Breakouts são uma das técnicas mais comuns usadas no mercado para o comércio. Eles consistem em identificar um nível de preço chave e, em seguida, comprar ou vender conforme o preço quebras determinado nível pré. A expectativa é que, se o preço tiver força suficiente para quebrar o nível, ele continuará nessa direção.


O conceito de fuga é relativamente simples e requer um entendimento moderado de suporte e resistência.


Quando o mercado está tendendo e se movendo fortemente em uma direção, a negociação de breakout garante que você nunca perca o movimento.


Geralmente, os breakouts são usados ​​quando o mercado já está próximo ou no nível extremo / baixo extremo do passado recente. A expectativa é que o preço continue se movendo com a tendência e realmente quebre o extremo alto e continue. Com isso em mente, para efetivamente realizar o negócio, basta colocar uma ordem logo acima da alta ou logo abaixo da mínima, para que a negociação seja inserida automaticamente quando o preço se movimentar. Estes são chamados ordens de limite.


É muito importante evitar quebras comerciais quando o mercado não está em alta, porque isso resultará em negócios falsos que resultam em perdas. A razão para essas perdas é que o mercado não tem o ímpeto para continuar o movimento além dos altos e baixos extremos. Quando o preço atinge essas áreas, geralmente cai de volta para o intervalo anterior, resultando em perdas para qualquer investidor que tente se manter na direção do movimento.


Retracements.


Retracements requerem um conjunto de habilidades ligeiramente diferente e giram em torno do trader identificando uma direção clara para o preço entrar e se tornando confiante de que o preço continuará se movendo. Esta estratégia é baseada no fato de que após cada movimento na direção esperada, o o preço reverterá temporariamente à medida que os traders obtêm seus lucros e os participantes novatos tentam negociar na direção oposta. Esses pull backs ou retracements realmente oferecem aos traders profissionais um preço muito melhor para entrar na direção original, pouco antes da continuação do movimento.


Ao trocar as retrações, o suporte e a resistência também são usados, como nos breakouts. A análise fundamental também é crucial para esse tipo de negociação.


Quando o movimento inicial tiver ocorrido, os operadores estarão cientes dos vários níveis de preços que já foram violados no movimento original. Eles prestam atenção especial aos principais níveis de Suporte e Resistência e às áreas da tabela de preços, como os níveis "00". Estes são os níveis que eles vão procurar comprar ou vender mais tarde.


Retracements são usados ​​apenas por traders durante períodos em que o sentimento de curto prazo é alterado por eventos econômicos e notícias. Esta notícia pode causar choques temporários no mercado, o que resulta nesses retrocessos contra a direção do movimento original.


As razões iniciais para a mudança ainda podem estar no lugar, mas o evento de curto prazo pode fazer com que os investidores fiquem nervosos e obtenham seus lucros, o que, por sua vez, causa a retração. Como as condições iniciais permanecem, isso oferece a outros investidores profissionais uma oportunidade de voltar à ação a um preço melhor, o que eles fazem com muita frequência.


O comércio de retracement é geralmente ineficaz quando não existem razões fundamentais claras para o movimento em primeiro lugar. Portanto, se você vir um movimento grande, mas não conseguir identificar uma razão fundamental clara para esse movimento, a direção pode mudar rapidamente e o que parece ser um retrocesso pode, na verdade, ser um novo movimento na direção oposta. Isso resultará em perdas para quem tentar negociar de acordo com o movimento original.


Sobre Dean Peters-Wright.


Como Gerente de Educação Comercial do tradimo, Dean é responsável por projetar a experiência educacional; produzindo o conteúdo, ministrando cursos de negociação, moldando as notícias e certificando-se de que o produto educacional é uma abordagem holística para ensinar novos traders a negociar.


A Tradimo é uma escola e comunidade de negociação on-line, cobrindo tanto a troca de moeda estrangeira quanto a de ações.


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Não se deve presumir que os métodos, técnicas ou indicadores apresentados nesses produtos serão lucrativos ou que não resultarão em perdas. Os resultados passados ​​de qualquer comerciante individual ou sistema de negociação publicado pela Empresa não são indicativos de retornos futuros por esse comerciante ou sistema, e não são indicativos de retornos futuros que sejam realizados por você. Além disso, os indicadores, estratégias, colunas, artigos e todos os outros recursos dos produtos da Empresa (coletivamente, as "Informações") são fornecidos apenas para fins informativos e educacionais e não devem ser interpretados como conselhos de investimento. Os exemplos apresentados no site da empresa são apenas para fins educacionais. Essas configurações não são solicitações de qualquer ordem de compra ou venda. Consequentemente, você não deve confiar unicamente na Informação ao fazer qualquer investimento. Em vez disso, você deve usar a Informação apenas como ponto de partida para fazer pesquisas independentes adicionais para permitir que você forme sua própria opinião sobre os investimentos. Você sempre deve verificar com seu conselheiro financeiro licenciado e conselheiro fiscal para determinar a adequação de qualquer investimento.


OS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTAS LIMITAÇÕES INERENTES. DESEJO UM REGISTRO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM NEGÓCIO REAL E NÃO PODEM SER IMPACTOS POR CORREÇÃO E OUTRAS TAXAS DE SLIPPAGE. TAMBÉM, DESDE QUE OS NEGÓCIOS NÃO SEJAM REALMENTE EXECUTOS, OS RESULTADOS PODEM TENER SOB OU COMENTÁRIOS COMPLEMENTARES PARA O IMPACTO, SE HAVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, TAL COMO FALTA DE LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL TAMBÉM ESTÃO SUJEITOS AO FATO DE QUE ELES FORAM CONCEBIDOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VÁ OU SEJA PROBABILITÁVEL PARA ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS.


Compare o ConnorsRSI ao RSI2.


Até agora você provavelmente já ouviu falar do ConnorsRSI, um indicador composto que desenvolvemos recentemente.


Se não, você pode baixar um guia gratuito sobre o tópico aqui: Uma Introdução ao ConnorsRSI. Aprenda tudo sobre o ConnorsRSI com nosso guia introdutório - incluindo formula & amp; estratégias de negociação.


Você também pode saber que substituímos metodicamente o RSI de 2 períodos da Wilder, ou RSI (2), pelo ConnorsRSI em todas as nossas estratégias, porque nossa pesquisa mostrou que o uso do ConnorsRSI produz resultados históricos superiores em nossos testes.


Então, como esses dois indicadores são iguais e como eles são diferentes?


O RSI do ConnorsRSI e do Wilder são osciladores cujos valores variam entre 0 e 100. Valores menores indicam condições de sobrevenda, enquanto valores mais altos indicam condições de sobrecompra. Uma questão que você pode ter é quantas vezes essas condições ocorrem.


O gráfico de distribuição abaixo mostra a freqüência relativa com a qual historicamente ocorreram diferentes valores de RSI (2) para os estoques atualmente no S & P 500. Por exemplo, esses estoques fecharam com um valor RSI (2) entre 0 e 5 6% do tempo. Eles fecharam com um valor de 45 a 50 aproximadamente 4% do tempo.


O importante a notar aqui é a forma da curva de distribuição. O RSI (2) responde muito rapidamente e decisivamente às mudanças de preço. Você pode ver que o indicador gasta mais tempo nos extremos do que no meio de seu intervalo. Você pode se surpreender que a distribuição dos valores de RSI (2) não forme a curva familiar em forma de sino de uma distribuição normal. De fato, quando o RSI é calculado com períodos de lookback mais longos, a distribuição de valores aproxima-se de uma curva de sino. Por exemplo, os gráficos abaixo são para RSI (3) e RSI (14).


Agora, vamos ver o gráfico de distribuição do ConnorsRSI (3,2,100), que pode surpreendê-lo ainda mais do que o gráfico RSI (2):


Como o RSI (2), o ConnorsRSI não gasta muito tempo no meio de seu intervalo. No entanto, vemos picos distintos em torno de 20 a 30 e também 70 a 80. Mais importante, vemos que há muito mais variação na frequência das “fatias” de 5 pontos mostradas no gráfico. Enquanto a fatia menos frequente no gráfico RSI (2) ocorre cerca de 4% do tempo e a fatia mais frequente ocorre com menos de duas vezes em 7,5% do tempo, as frequências no gráfico ConnorsRSI variam de menos de 0,5% na extremos para 3,5% no intervalo médio para 8% ou mais nos picos. Notavelmente, observamos que valores de ConnorsRSI abaixo de 10 e acima de 90 são muito menos prováveis ​​de ocorrer do que suas contrapartes de RSI (2). A próxima pergunta é como esses valores de indicadores extremos são úteis.


O gráfico abaixo compara os retornos de cinco dias do ConnorsRSI e RSI (2) para as mesmas fatias do gráfico anterior. Em outras palavras, a barra verde mais à esquerda mostra o retorno médio de 5 dias para ações fechadas com um valor ConnorsRSI entre 0 e 5. A barra vermelha mais à esquerda ao lado mostra o retorno médio de 5 dias para ações fechadas com um RSI (2 ) valor entre 0 e 5.


Aqui começamos a ver realmente a força do indicador ConnorsRSI: valores extremos de ConnorsRSI são muito mais propensos a prever uma grande movimentação de preços do que valores similares de RSI (2). Em outras palavras, nossa paciência provavelmente será recompensada quando esperarmos os extremos menos frequentes no ConnorsRSI.


Um exemplo final ajudará a solidificar a diferença de comportamento entre o ConnorsRSI e o RSI (2). O gráfico abaixo exibe a ação de preço para SPY no painel superior, enquanto o painel inferior mostra os valores correspondentes para ConnorsRSI em azul e RSI (2) em verde.


Observe como o RSI (2) se move em direção aos extremos muito mais frequentemente do que o ConnorsRSI. De facto, sempre que os indicadores se movem fora do intervalo intermédio 30-70, o RSI (2) é geralmente "líder", isto é, tem um valor mais extremo. O outro lado dessa observação é que, quando o ConnorsRSI atinge um valor extremo, é mais provável que o estoque ou o ETF esteja em um estado de sobrecompra ou sobrevenda.


Espero que essas diferentes perspectivas sobre o ConnorsRSI ajudem você a desenvolver um melhor senso de como o indicador geralmente se comporta. Combinando esse conhecimento com os resultados de testes históricos e sua própria experiência de negociação, você poderá aproveitar ao máximo o poder do ConnorsRSI.


Obtenha o seu Guia ConnorsRSI gratuito & # 8211; incluindo fórmula, resultados de pesquisa e estratégias de negociação. Clique aqui .


Sobre o Matt Radtke.


Matt Radtke é pesquisador sênior da Connors Research. O Sr. Radtke graduou-se magna cum laude pela Michigan State University em ciência da computação. Ele tem 25 anos de experiência em desenvolvimento de software em empresas de grande e pequeno porte, incluindo Hewlett-Packard e Bell Northern Research. O Sr. Radtke tem negociado ativamente ações, ETFs e opções desde 2008. Nos últimos anos, ele se envolveu cada vez mais com a família de empresas do Grupo Connors, primeiro como estudante, depois como membro do Chairman's Club e, finalmente, como um consultor, pesquisador e autor.


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